感情分析ダッシュボード

通話内容からの感情・意見の詳細分析

全体の感情分布

過去7日間の通話における感情の割合

ポジティブ43%
ネガティブ27%
ニュートラル30%

感情トレンド推移

日別の感情スコア変化（積み上げ）

ネガティブ要因ランキング

顧客の不満・課題の主要因

ポジティブ要因ランキング

顧客満足の主要因

頻出キーワード時系列トレンド

注目キーワードの出現頻度の推移

異音返金交換満足使い方

通話内感情タイムライン

個別通話を選択して、通話中の感情変化を確認

通話を選択すると、感情の時系列変化が表示されます

改善要望の自動抽出

AIが通話内容から抽出した顧客の改善要望

#122%

FAQ・マニュアルの充実

280件の言及

#220%

待ち時間の短縮

250件の言及

#316%

チャットサポートの導入

200件の言及

#412%

営業時間の延長

150件の言及

#511%

製品品質の向上

140件の言及

#619%

その他

240件の言及

AI 感情分析サマリ

過去7日間の感情分析の結果、全体的にはポジティブな傾向（43%）が維持されていますが、 12月30日にネガティブ率が38%に上昇しています。これは年末の製品配送遅延と サーキュレーターの初期不良報告の増加が要因です。「製品の初期不良」が ネガティブ要因の28%を占めており、品質管理の強化が急務です。 一方、「丁寧な対応」がポジティブ要因の32%を占め、オペレーターの応対品質は高く評価されています。 改善要望では「FAQ・マニュアルの充実」と「待ち時間の短縮」が上位に挙がっており、 これらの施策実施により顧客満足度の向上が期待できます。